No.17 杰弗瑞·辛顿的故事:用“深度学习”赋予“机器之心”的人
一位名叫杰弗瑞·辛顿的科学家,在76岁时获得了2024年诺贝尔物理学奖:每一个栩栩生辉的光环下都有一段艰难的往事,如今35岁就会被认为是一个年龄门槛,谁又能想到这位科学家在60岁时还坐着冷板凳。七十年人工智能发展之路,杰弗瑞·辛顿参与大半……这一期,我们用3个小时的时间,和大家分享深度学习的发展之路,还有辛顿和他的学生们的趣闻轶事。
如果你想了解:什么是深度学习?什么是神经网络?各种模型名词到底是什么意思?今天无处不在的人工智能科技,在最初是什么样子?本期播客也非常适合服用。
【时间轴】
1:13 一个用珠穆朗玛做中间名的神奇家族:Hinton
11:38 从生理学到心理学,我只想搞清楚大脑是如何工作的
18:18 我曾经想当一名木匠
23:16 人工智能一开始就分“算派”和“猜派”
25:45 让“神经网络”陷入停滞的魔鬼——明斯基
33:49 “符号主义”的春天:最早的Minecraft
38:48 人工智能的第一个黄金时代——爬上树梢去抓月亮
51:19 毕业就“失业”的辛顿赴美打工
54:47 被重复发明的雷神之锤“反相传播”
58:53 人工智能的第二个黄金时代——大力出奇迹的专家系统
1:07:15 填鸭式教育的爆肝系统,需要300年才能成功?
1:12:00 【小课堂】通俗地讲一讲辛顿的杀手锏——玻尔兹曼机
1:24:43 入职卡内基梅隆的计算机系,但“我不懂计算机”
1:24:14 【小课堂】通俗地讲一讲什么是反向传播(以及梯度下降?)
1:36:58 最早的自动驾驶是一台悍马车
1:40:26 不要金主爸爸(美国国防部)的钱,辛顿离开美国去加拿大
1:43:38 法国胖子杨立昆(Yann André Le Cun)何许人也?
1:50:27 杨立昆和他的LeNet:计算机第一次识别手写字体!
1:57:46 国际象棋的深蓝和围棋的Alpha Go,有什么不同?
2:06:56 神经网络这名不行,咱换个帅气的新名字:深度学习
2:09:35 纳尼?2个星期的训练相当于微软10年语音识别开发
2:18:08 谷歌e史上最老实习生——64岁的辛顿
2:22:06 大爽文:AlexNet的故事,万事俱备,我们就差一个程序员了...…
2:34:23 【小课堂】通俗地讲一讲“支持向量机”
2:39:20 这公司就仨人,但卖了4400万美金
2:42:38 谷歌收购Deepmind:辛顿躺在湾流飞机上,被运到伦敦
2:47:20 【OpenAI小传】我自豪我的学生开除了萨姆·阿尔特曼
2:51:53 未来如何才能不被AI代替?辛顿说你只能学修水管
3:00:35 糟糕,将来可能是机器人做我的老板?不,还有比这更糟的事
【提到的人物和资料】
▲ 深度学习人物关系图谱
▲ 乔治·布尔 (1815年11月2日-1864年12月8日)是一位主要自学成才的英国数学家、哲学家和逻辑学家,也是辛顿的曾祖父的岳父
▲ 辛顿的先祖之一:Sir George Everest(1800-1855)。这位先祖赋予了辛顿的中间名Everest(辛顿全名是Geoffrey Everest Hinton)
▲ 辛顿家族的族谱
▲ 辛顿就读的高中——克利夫顿学院,每年都有20 名以上学生升入牛津、剑桥大学,一共出了4位诺贝尔奖获得者
▲ 罗森布拉德和感知机
▲ 年轻的辛顿(右边这位白衣年轻人。请记住这张帅气年轻的脸,后面可以对比看沧桑变化……)
▲ 特里·威诺格拉德和他的SHRDLU项目
▲ 明斯基的《感知机》图书封面
▲ 上世纪60年代的 Shakey the robot 摇动机器人,有一个巨大的摄像机,平时不能开机,因为太费电了
▲ 第一台个国际象棋游戏,Microchess 程序写在磁带里,通过数字显示人机对战,你需要自己准备棋盘
▲人类大脑不通的区域对信息做不通的处理
▲ 1989年,杨立昆演示他的LeNet可以识别手写字体
▲ LeNet1 的多层神经网络结构
▲ 上世纪90年代末在卡内基梅隆研发中的ALVINN自动驾驶项目(那辆悍马车……)
▲ 杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、 伊利亚·苏茨克韦尔(Ilya Sutskever ,站在左侧面向镜头露齿笑,头发茂密)和亚历克斯·克里热夫斯基(Alex Krizhevsky,代码高手,靠着站在白板旁)
▲ 2018年获得图灵奖的三位大佬。自左至右分别为:约书亚·本吉奥Yoshua Bengio、杰弗里·辛顿Geoffrey Hinton 和 杨立昆Yann André Le Cun
▲2019年,当辛顿得知自己的了图灵奖的时候,他很少见的发了一个推文“X 因素:在我剑桥大学国王学院读本科时,2010 年图灵奖得主 Les Valiant 就住在 X 楼梯的隔壁房间。他告诉我,图灵在担任国王学院研究员时也住在 X 楼梯,甚至可能就在那间房里写下了他 1936 年的著名论文!”
▲ 2023年10月,李飞飞(中间坐着的这位女士)和辛顿(右)在做访谈。因为腰部有伤,所以辛顿只能站着(在多伦多大学,他只能躺着给学生上课)
▲ 1996 年 2 月 11 日,国际象棋卫冕世界冠军加里·卡斯帕罗夫(左)在费城举行的六场比赛中的第二场比赛中,与 IBM 的深蓝队展开了一场较量。为IBM 深蓝移动棋子的是Feng-hsiung Hsu(许峰雄),他是深蓝国际象棋机的架构师和首席设计师
▲2016年,Alpha Go(俗称阿尔法狗)与李世石的人机大战
▲ 智利的赛博协同控制工程(Cybersyn Project)的控制室。(这项计划始于1971年,由当时的总统萨尔瓦多·阿连德发起,由英国控制论专家斯塔福德·比尔Stafford Beer参与指导建设。在1973年智利军方发生政变,阿连德总统被杀,本次计划也随之结束)
▲ 2024年10月,2024 年诺贝尔物理学奖授予了辛顿和另一位学者约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield),“以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明”。获奖后,辛顿在接受电话采访时表示:“我没有想到(I have no idea that will happen)。”
▲ 辛顿获得诺贝尔奖后在Google参加庆祝活动(他头发花白,略显憔悴)。现场照里还可以看到Google最牛的工程师杰夫·迪恩(右2),和OpenAI前首席技术官伊利亚·苏茨克韦尔(最右,辛顿的学生,头发明显变少了……)
【本期主播】
剑锋,寒芽
【参考书籍】
《深度学习革命》
《深度学习》
《科学之路》
《A Brief History of Artificial Intelligence 》
《A Brief History of Artificial Intelligence Unraveling the Threads of Machine Intelligence 》
《How AI Ate the World A Brief History of Artificial Intelligence - And Its Long Future 》
《The Booles and the Hintons Two Dynasties That Helped Shape the Modern World 》
《Architects of Intelligence_ The truth about AI 》
《Genius Makers The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World》
【音乐】
New Order - Blue Monday